独立开发者 / 一人公司
围绕 AI 工具产品、Agent、RAG、MCP 与内容自动化做产品开发和商业化探索。
一条从算法、数据、增长、AI 产品到独立开发的连续路径。它决定了我看项目时不会只看模型, 也会看业务、流程、交付和维护。
围绕 AI 工具产品、Agent、RAG、MCP 与内容自动化做产品开发和商业化探索。
负责院校库与智能定校产品,主导 1.5 到 2.4 版本迭代,补齐院校数据维护、AI 补推和智能爬取流程。
主导经营分析自动化、报表中心和 BI 系统落地,同时操盘抖音信息流投放,把数据分析和业务增长连起来。
负责 Python、人工智能基础和数据分析课程答疑、作业批改与课程内容优化,参与数据可视化课程案例设计。
参与智能客服机器人项目,接触 Rasa、NLU、意图识别、实体提取和对话模型训练加载。
这里不放概念稿。两个核心作品都来自真实线上页面: 一个解决 AI 编程工具配置问题,一个解决 Agent Skill 搜索与安装前判断问题。
AI 编程工具配置管理
围绕 Claude、Cursor 等 AI 编程工具的 MCP、规则和常用配置做统一管理,让个人和团队少在环境与配置上消耗时间。
AI 编程工具配置分散、规则难复用、MCP 入口不统一。
配置管理产品 / Web 工具 / 真实线上页面

RAG 驱动的 Agent Skill 搜索
用自然语言找到更合适的 Agent Skill,并把搜索、筛选、安装前判断连成一条更省心的工作流。
Agent Skill 太多,搜索、判断、安装前筛选成本高。
RAG 搜索产品 / Agent Skill 工作流 / 真实线上页面

从资料整理、长文生产、分发回填到复盘,把重复劳动沉淀成稳定流程。
更适合小团队和一人公司: 先把关键路径跑通,再逐步产品化。
我擅长的不是“把 AI 讲得玄”,而是把业务问题拆成可以被产品、数据、工具和流程共同解决的系统。
拆清任务、工具、记忆、权限和人工介入点,让智能体不是演示,而是能被业务流程接住。
从资料结构、切分策略、召回质量到答案边界,做可维护的知识增强系统。
把已有系统、内部资料和常用操作接入 Agent,让模型真正能调用工具完成事情。
把内容、运营、研究、交付里的重复动作做成稳定流程,降低人肉搬运和协作损耗。
主要写 AI 产品、自动化、独立开发里那些真正做过的事,也会把踩过的坑和后来怎么改讲清楚。
我更适合参与清晰问题的落地: 你有业务目标、资料、流程或一个想验证的小产品,我们一起把它拆成能推进、能验收、能继续迭代的项目。
开始合作沟通判断 AI 能不能做、先做哪一段、数据和流程缺口在哪里,避免一上来就买工具或堆模型。
从需求拆解、知识库、工具接入、工作流编排到上线验证,优先做可运行的最小闭环。
适合小团队、一人公司或具体业务场景,把一个高频痛点做成可用工具,再决定是否继续产品化。
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