国产大模型价格集体跳水：DeepSeek 75%折扣永久，MiMo降价99%，接下来轮到谁？

DeepSeek在5月22日宣布了一件事：V4-Pro的75%折扣永久化。不是限时促销，不是新用户专享，是从那天起，这个价格就是官方标准价。

然后今天，5月27日，MiMo跟上了：V2.5系列永久降价，最高99%。

两家相差5天，动作都很大。而且这还不是全部——千问3.7几天前刚在Arena冲到全球前四，间接说明它的模型质量也在快速提升，价格调整只是时间问题。

一个信号很明显：国产大模型的价格战，正式打响了。

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DeepSeek的75%永久折扣，什么概念？

DeepSeek V4-Pro现在的价格很清楚：cache hit场景输入$0.0036/百万Token，cache miss场景输入$0.435/百万Token，输出$0.87/百万Token。折人民币大概**¥0.025~¥3/百万Token输入，¥6/百万Token输出**。

这是个什么水平？ Claude 4.6 Sonnet的API定价是输入$3/百万、输出$15/百万。GPT-5.5是输入$5/百万、输出$30/百万。DeepSeek的价格是Claude的1/30到1/17，是GPT-5.5的1/50到1/34。 当然，你可以说"一分钱一分货"，DeepSeek的能力确实不如Claude和GPT-5.5顶级版本。但在大部分日常开发任务中——代码补全、文档生成、简单调试、API调用——DeepSeek V4-Pro的质量已经够用。而且它的速度不慢，中文理解能力在某些场景下甚至更好。

DeepSeek的逻辑很直白：**先用极致低价把开发者拉进来，用量起来了再谈其他。**这跟当年云服务厂商"先免费/低价占领市场，再逐步提价"的路数一模一样。

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MiMo的99%降价，又是什么套路？

MiMo今天刚发的公告，V2.5系列API最高降价99%。

具体价格我没看到全部型号，但就V2.5 Omni来说，按量计费降到了输入$0.4/百万、输出$2/百万。折人民币大概**¥2.9~¥14.4/百万Token**。

比DeepSeek贵，但比Claude和GPT便宜很多。而且MiMo强调的是Token Plan套餐——月付39块给41亿Credits，按最优场景算相当于20.5亿Token（实际编程场景约1600万Token）。

MiMo的打法和DeepSeek不同。DeepSeek是直接按量便宜，MiMo是"套餐看起来超大数字吸引你，实际换算后单价中等"。两种策略各有优劣：

• DeepSeek：透明、便宜、按量计费——适合知道自己在干什么的开发者
• MiMo：套餐绑定、数字唬人、但比竞品还是便宜——适合不想算太细的轻度用户

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千问为什么还没降价？

千问3.7刚在Arena冲到全球第四，这时候降价对它没好处。

千问现在的策略是先用质量证明自己。它在Code Arena: Frontend这个细分领域里已经"on par with Claude Opus 4.6"，这意味着它在编程/Agent场景的硬实力已经立住了。有了质量背书，价格调整是迟早的事，但不用急着跟。

而且阿里云的打法一向是"生态绑定"——千问API的价格可能会通过阿里云的套餐、企业合作、长期合约等方式间接降下来，而不是公开跟DeepSeek和MiMo打价格战。它走的可能不是"最低价"路线，而是"性价比最高"路线。

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价格战对谁有利？对谁不利？

对开发者最有利。

去年这时候，用Claude Code一个月可能要花$20-50。今年DeepSeek+MiMo的组合，轻度用户¥39/月就能搞定，重度用户按量买DeepSeek也花不了多少。国产大模型把AI编程的门槛从"需要一定预算"降到了"几乎零成本"。

对中小AI公司可能不利。

DeepSeek和MiMo都有大厂背景（DeepSeek背后有幻方量化，MiMo背后是小米）。它们可以承受长期低价甚至亏损换市场的策略。但如果未来半年其他国产大模型（智谱GLM、百川、讯飞）也跟进降价，整个行业的利润空间会被进一步压缩。那些没有大厂输血、靠融资活着的AI创业公司，压力会很大。

对Claude和GPT在国内的市场份额不利。

不是它们不够好，是它们太贵了。Claude 4.6 Sonnet的输入$3/百万Token，是DeepSeek的30倍。GPT-5.5的输入$5/百万、输出$30/百万，是DeepSeek输出价的100倍。除非开发者明确需要Claude或GPT在某些特定任务上的不可替代性，否则价格差距会推动更多人转向国产模型。

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核心判断

国产大模型的价格战才刚开始。DeepSeek和MiMo只是先出手的两家，千问、GLM、百川都在伺机而动。

但这场价格战的核心不是"谁最便宜"，而是**"谁能在降价的同时不降质量"**。DeepSeek和MiMo已经证明了"便宜"这条路能走通，下一步就是看它们能不能在低价的基础上持续改进模型能力。

如果国产模型能在"够便宜"的同时做到"够好用"，那Claude和GPT在国内市场的故事就要改写了。现在还没到那一步，但趋势已经很明显。