2026-05-27
小米MiMo降价99%额度暴涨到41亿,但我建议你冷静
MiMo官方今天一早发了帖,V2.5系列永久降价,最高打1折。Token Plan额度同步升级,同价位能用的Token多了5到8倍。 一句话就是: 花一样的钱,能聊的更多了 。 我第一反应和很多人一样——爽?冲?赶紧续一波? 但看完数据之后,我冷静下来。今天这篇文章就一件事: 给你把"41亿额度"拆开看,它到底值多少…
MiMo官方今天一早发了帖,V2.5系列永久降价,最高打1折。Token Plan额度同步升级,同价位能用的Token多了5到8倍。
一句话就是:花一样的钱,能聊的更多了。
我第一反应和很多人一样——爽?冲?赶紧续一波?
但看完数据之后,我冷静下来。今天这篇文章就一件事:给你把"41亿额度"拆开看,它到底值多少。
先说好的一面,毕竟降价是真的
MiMo这次几个动作确实很大。

API永久降价,最高99%。统一按上下文长度定价,不搞长短文不同价的套路。V2.5 Omni和V2.5-Pro都有份,以前用Pro写代码贵到肉疼,现在按量买也不那么夸张了。
Token Plan同步升级。Lite月付39块,原来多少Credits我不知道,现在给的是41亿Credits。Max套餐月付659,给820亿Credits。
数字看起来确实吓人。820亿,什么概念?按旧版Pro的2 Credits/Token换算,你一个月能跑410亿Token。410亿啊,我每天用1亿Token都用不完。
这就是标题的来源,也是官方想让你看到的。数字越大,你越觉得划算。
但问题来了。它不是直接给你Token
MiMo没有直接说"41亿 Token"。它说的是"41亿 Credits"。
Credits是中间货币。你买套餐拿到的是Credits,用的时候按模型扣Credits,扣完见底才提示你。
官方定价表确实提到了换算率。比如V2.5-Pro,1个Token消耗2个Credits。41亿除以2,确实是20.5亿Token,还是很多。
但这是在最优场景下——cache命中、短上下文、基础输入。
实际的编程场景呢?你写代码的时候,Agent要读你的项目文件、生成完整代码块、反复调试。这种情况下Cache基本miss,Context也不短。
有用户实测了,跑了一段8千Token的编程任务,扣了约200万Credits。算下来1个Token≈250个Credits。这是在复杂编程场景下Cache基本miss、上下文较长的实测结果
不是1个Credits换1个Token。是250个Credits才换1个Token。
这250倍到底意味着什么,咱们把数据摊开看。
把数字摊开看
好,我们用这个实测比例(250 Credits/Token)来算,月付套餐到底能跑多少。

看清楚了吗?41亿Credits,实际用起来只有1600多万Token。
1600万少吗?按单次对话3000Token算,够你聊5333次。按每天一次深度编程任务(10万Token算),撑半个月。按Agent模式跑完整项目(几百万Token起步),可能一周就见底。
所以不是"41亿花不完",而是"你拿到的41亿只值1600万Token"。
跟DeepSeek比呢?
这是很多人关心的。同样是国产模型,DeepSeek早就喊了价格战。
DeepSeek Chat的API定价是:输入$0.10/百万Token,输出$0.30/百万Token,折人民币大概**¥0.7~¥2.8/百万Token**。
MiMo套餐按Premium模型换算下来,¥2.16~¥2.38/百万Token。
也就是说,MiMo比DeepSeek贵2到3倍。
如果你纯粹按单价算,DeepSeek胜出。但MiMo也有它的道理——
MiMo的Pro系列在Agent编程任务、长上下文理解、代码生成质量上确实有优势。很多用户反馈MiMo-V2.5-Pro写前端、搞工程化比DeepSeek稳定。你在乎的是"能用"还是"好用",决定了你愿意为溢价付多少。
那MiMo套餐还值不值得买?
实话实说,值得,但不是所有人值得。
如果你只是偶尔用AI写点代码、问个问题、做点小脚本,Lite套餐够你玩。39块钱一个月,1600万Token,轻度用绰绰有余。比按量计费还是划算的——你自己按量买1600万Token,可能要花100多块。
但如果你是重度用户,每天让Agent跑项目、做深度开发、多轮对话,那1600万Token可能半个月就没了。标准用户一个月4400万,也经不起每天重度造。
所以MiMo的聪明之处在这里:用"41亿"这个天文数字吸引你进来,然后你用了发现Token跑得比预想的快,要么省着用,要么升级买更多的Credits。
这就是数字游戏。

说到底
MiMo这次降价是真降价,额度提升也是真提升。41亿Credits不是假的,只是它不等于41亿Token。
这个套路不新鲜。Kimi的"约150个Agent用量"、OpenAI的"5000 requests",本质上都是把不透明的换算包装成听起来很大的数字。
对消费者来说,唯一的建议是:看单价,不要看总量。
Credits只是中间货币。真正决定你能用多久的,是1个Token背后有多少Credits在燃烧。MiMo如果能把这一步透明化,直接在页面上告诉用户"41亿Credits≈1600万Token",我觉得口碑会好很多。
现在的问题是,它不告诉你。你要自己算,自己测,自己发现"啊原来要扣250倍"。
这不太好。