2026-04-15
从 OpenClaw 切到 Hermes 第 5 天,它自己写了个 skill 替我回闲鱼私信
最近圈里不少用 OpenClaw 的都在切 Hermes。 我一开始没当回事,以为又是版本换代、口水战那一套。直到前两天跟一哥们聊起来,他说了一件让我盯着屏幕愣了好一会儿的事。 他做副业的,从 OpenClaw 切到 Hermes 第 5 天。 头天晚上他跟 Hermes 说了一句「帮我看看怎么自动化一下闲鱼,私信砍…
最近圈里不少用 OpenClaw 的都在切 Hermes。
我一开始没当回事,以为又是版本换代、口水战那一套。直到前两天跟一哥们聊起来,他说了一件让我盯着屏幕愣了好一会儿的事。
他做副业的,从 OpenClaw 切到 Hermes 第 5 天。
头天晚上他跟 Hermes 说了一句「帮我看看怎么自动化一下闲鱼,私信砍价发货这些我忙不过来」,说完就睡觉去了。
第 5 天一早刚醒,Telegram 一堆通知推过来 · Hermes 已为他处理了十几条闲鱼私信、改了几条商品定价、还自动发了一单。
他点开一看,Hermes 不光把浏览器连接搞定了,还自己在 .hermes/skills/ 下建了个 xianyu-customer-service.md · 总结了闲鱼买家常见问题、砍价话术、发货节奏、售后边界,全是它一晚上处理私信的过程里自己攒出来的。
更骚的是,它还给自己挂了个 5 分钟一次的定时任务,自己扫私信扫订单。
他昨晚就说了一句「帮我自动化一下」,Hermes 把浏览器搞定 + 把 skill 自己写了 + 把定时任务自己建了 + 自己开始干活。
我当时就愣住了。
它不是干完一次活交差,它给自己建了一个「活」 · 理解整个闲鱼运营流程是啥,自己给自己挂了个长期岗位,自己在那跑。
这不是 OpenClaw 能干出来的事。OpenClaw 用户都知道,你要让它会干啥,得你自己去 ClawHub 翻 skill,或者自己写一个塞进去,然后你还得自己搭 cron、自己写触发器、自己盯着。agent 自己长一个 skill + 自己建岗位 + 自己跑起来?OpenClaw 一直没这功能,LangGraph、CrewAI、Autogen 也没。
这就是这波 OpenClaw → Hermes 迁移潮最本质的原因。不是 Hermes 更快,不是更稳,是它会越用越懂你,而且会给自己主动找活干,OpenClaw 做不到这件事。
一 · 这波 OpenClaw → Hermes 的迁移,真不是几个人起哄
我一开始还以为这是个例,或者哥们写文章带点滤镜。
跟圈里几个哥们聊完,又扫了一遍 Reddit 的 OpenClaw 板块,我信了。大家给 Hermes 的评价挺一致,挑最戳人的点总结,就 3 条 ·
- skill 不用自己写了,agent 自己长
- 记忆不串台了,不像 OpenClaw 老忘事
- 不用盯着它了,任务完成它自己找下一件
这 3 条每一条都踩在 OpenClaw 老用户的痛点上。

Hermes Agent 2026 年 2 月 25 日发布,到 4 月中旬 6 周拿了 85.5k GitHub Stars。OpenClaw 是 300k+ 的巨无霸,但周增速 Hermes 是它的 3 倍。v0.8.0 那个版本单日涨 6400 Stars,这种节奏在开源 agent 圈几年才见一次。
Reddit 上排高赞的那条吐槽 OpenClaw 每次更新「bug 比功能多」。另一条高赞的,原话是「主要原因就是记忆问题,老忘事」。
这些不是骂 OpenClaw 做得差。OpenClaw 作为最早的 agent 连接器做得已经够好了。骂的是一件事 · 我还要自己给它写 skill、建 memory、伺候它,这个成本我不想付了。
二 · 为啥 OpenClaw 办不到,Hermes 能让 agent 自己长 skill
那为啥偏偏是 Hermes?LangGraph、CrewAI、Autogen 都在开源榜上榜,为啥没它们?
OpenClaw 和 Hermes 其实不是同一个赛道的产品。一个是 gateway-first,一个是 agent-first。
gateway-first 是啥意思,OpenClaw 最早解决的问题是怎么把一个 agent 接到 50+ 个消息平台。Telegram、WhatsApp、飞书、微信、Slack,一个管一个。所以它的核心能力是平台胶水,skill 机制是「人肉写进 ClawHub 集市」,44000+ 个 skill,你要啥去 ClawHub 挑啥。
agent-first 是啥意思,Hermes 最早解决的问题是 agent 能不能越用越聪明。所以它的核心能力不是平台胶水,是 skill 自生成 + 记忆自管理 + 学习循环。消息平台只接 6 个,远少于 OpenClaw,但每个任务执行完,它会自动反思这次做了啥、卡在哪、能不能固化,然后把这段流程抽成 Markdown 存进 SQLite。
赛道不同,直接决定了三件事 OpenClaw 和 Hermes 完全不一样。
第一件,skill 机制。OpenClaw 是挑 skill,Hermes 是长 skill。
OpenClaw 的 skill 是静态文件,人肉写,上传 ClawHub 集市。好处是生态大。坏处是质量参差,2026 年 3 月中旬爆了个事,ClawHub 发现 1184 个恶意 skill,4 天内 9 个 CVE,最高 CVSS 9.9 分。那一周 r/openclaw 社区炸了锅。
Hermes 的 skill 是 agent 自己写的。每 15 个任务自动评估一次技能质量,不好用就重写。格式走 agentskills.io 开放标准,社区能共享,但不需要集市。
所以开头那个「第 5 天自己冒出一个闲鱼 skill」的场景,不是 Hermes 特别聪明,是架构天然决定的。你给 OpenClaw 用 5 个月,它也不会自己写这个 skill,因为它根本不是为这个做的。

第二件,记忆机制。OpenClaw 无界乱堆,Hermes 强制精简。
OpenClaw 的记忆走 RAG,无界,能无限堆积。听起来很棒。但无界的代价是跨项目污染严重,长会话越用越糊。Reddit 上有人原话,「经常犯重复错误」。这也是前面那条吐槽「老忘事」的技术根源。
Hermes 走三层记忆。一层 MEMORY.md 字符上限 2200,一层 SQLite 会话历史走 FTS5 全文检索,一层可选的用户行为建模。关键是那个 2200 字上限,不是技术限制,是设计选择,强制 agent 定期自己清理过时信息。
大多数产品都在往「记得更多」方向卷,Hermes 反着来,往「强制遗忘、强制整理」方向卷。
你想想看,人脑不就是这样吗?重要的留下来,鸡毛蒜皮定期清空。这才是可持续的记忆。

第三件,主动性。OpenClaw 等你发令,Hermes 自己找活。
OpenClaw 要你主动触发它才干活。记忆走 RAG 显式检索,不会自己找事做。支持 cron 定时,但任务本身还得你定义好。
Hermes 有内置学习循环主动跑,每完成一个任务自动反思、自己写 skill,支持 notify_on_complete 和无监督 cron,自己找活干。圈里一句流传的评价,「things just work」,说的就是这个。不是体感玄学,是架构层的差别。
三件事叠起来,OpenClaw 像个巨大的连接器,Hermes 像个会自己成长的学徒。
这就是为啥 OpenClaw 老用户在切,不是 Hermes 做的功能更多,是一上手就感觉得到 · Hermes 替你扛了那些你本来要自己扛的活。
三 · 对还在用 OpenClaw 做副业的人,这意味着啥
OpenClaw 像个专家型工具,你告诉它做啥它做啥,但不会替你想「我下次可以怎么优化」。Hermes 像个学徒型工具,你用得越久,它越懂你的工作流。
对一次性任务(做个表、发个消息、爬个数据),OpenClaw 完全够用,ClawHub 生态大更方便。对长期重复工作(副业号运营、闲鱼私信、内容分发),Hermes 会帮你自动积累 SOP。
切换这事,Hermes 官方给你铺好了路。一行命令 hermes claw migrate,自动扫你的 OpenClaw 目录,skill / MEMORY / API keys / Telegram 和 Discord 凭证,全部搬过去,5 分钟跑完。cron 和复杂 webhook 需手工补一下,这点活不是门槛。

模型这块 Hermes 还给得更细。OpenRouter 200+ 模型接入不说,它还按任务类型分模型跑 · 图像分析默认走便宜的 Gemini Flash,会话压缩走专门的小模型,子 agent delegation 再走另一套。贵的模型留给主判断,便宜的干脏活。这个体感 OpenClaw 给不了。
要劝退的只有一种人 · 你在 OpenClaw 里已经建了 50+ 深度定制 skill,还绑了一堆 webhook / plugin,那迁过去验证一圈够你忙一下午,掂量清楚再动。如果你刚入场,或者现在用 OpenClaw 一直觉得「我还要自己伺候它」,Hermes 几乎就是答案。
开头那个「第 5 天自己写 skill 替我回闲鱼私信」场景,不是段子,不是美化,是架构天然产物。对做副业的人,最直白的翻译是 · 一个会替你攒 SOP 的学徒,比一个只会执行你指令的工具,值钱得多。
OpenClaw 把拥有自己 AI 助手这件事,从极客的特权变成了普通人能做到的事。
Hermes 在问下一个问题 · 这个助手,能不能自己变强?
实习生能毕业,能成同事。那接下来 — 谁教谁,还说得准吗?